面向当今云环境的智能化可观测能力

了解如何推广采用人工智能和自动化技术的可观测能力并获取具有可操作性的答案

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可观测能力、智能及自动化对现实世界的影响


可观测能力对现实世界有哪些影响?它不仅能帮助 Davi 解决各种问题,还能揭示自动化和智能化可观测能力为我们每天不可或缺的系统所做的工作。

通过 Davis 了解可观测能力

掌控智能化可观测能力


Dynatrace 依托背景信息、人工智能、自动化技术来提升可观测能力。它能帮助您消除盲区、迅速解决问题、打造出色的客户体验。

智能化可观测能力将数据转化为答案。

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背景信息

借助用户体验和拓扑数据加强可观测能力的三大基石。通过实体间的依赖关系来了解观测到的用户影响数据的完整背景信息。

  • Squares connected icon

基于因果关系的人工智能

可针对性能问题通过精准的问题根源分析来提供具有可操作性的答案。

  • Root cause icon

自动发现和自动插装

确保可伸缩性,对高度动态化的环境全覆盖,无需手工配置。

通过实时绘制的拓扑结构提供各个层级的背景信息


Dynatrace 采集所有可观测性数据之间的依赖关系并做统一处理,以便对指标、日志、跟踪信息及用户体验数据进行智能整合。这种实时的实体拓扑图是智能化可观测能力的基础。

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Topology mapping intelligent observability artwork

基于因果关系的人工智能技术提供精准的答案


Dynatrace 的人工智能引擎 Davis® 可自动进行异常根源分析,即使在高度动态化的微服务环境中也能如此。传统监测工具除了仪表板可视化之外所提供的信息有限,迫使团队以手工方式进行问题根源分析。Dynatrace 是唯一能通过提供精准解答将操作人员从繁重的工作中解脱出来的平台。

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Causation based answers for intelligent observability artwork

通过 OpenTelemetry 实现更广泛的覆盖


Dynatrace 与 Google、Microsoft 及其他公司在 OpenTelemetry 项目上进行合作,共同打造可观测能力的未来。OpenTelemetry 将作为拓展云可观测能力广度的额外数据源,可扩大 Dynatrace 目前自动采集的信息的覆盖范围,并将其输入到可解释的人工智能引擎 Davis 中。

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OpenTelemetry artwork

自动实现可伸缩性


Dynatrace 能自动进行数据采集和分析,因此开发人员不必手工插装其代码。这一自动化技术不仅实现了可伸缩性,还确保了全方位的可观测能力,即使是动态扩充至多重云中数万台主机的微服务环境也能应对自如。

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自动发现

Dynatrace OneAgent 能够自始至终自动、即时地检测所有的应用、容器、服务、进程及基础设施。

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自动插装

自动完成系统组件插装,做到了零配置或代码零更改,让您立即具备高保真数据可观测能力。

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自动制定基线

Dynatrace 的智能基线化功能可自动学习什么是“正常”性能,并随着环境变化进行动态调整。

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自动更新

在企业级可维护性方面,OneAgent 可自动、安全地对整个环境进行更新。

Reinhard Weber photo
“Dynatrace 在动态微服务环境中可以轻而易举地扩充。以前我们会遇到盲区,而有了 Dynatrace 之后我们可以一览无余。”
Reinhard Weber, 高级产品经理,SAP CX

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