Dynatrace 是值得信赖的 Kubernetes 监测解决方案
Kubernetes 是什么？
Kubernetes（也称作 K8s）是一个管理容器化应用和服务的开源平台。Kubernetes 提供了在实体或虚拟计算机集群上运行容器的框架，由此可以简化云原生环境中的调度。但是，此类高度动态化的分布式环境需要用新的方式来监测 Kubernetes 基础设施和应用。
自动化全栈式 Kubernetes 监测
Dynatrace 是独一无二的 Kubernetes 监测解决方案：可提供全栈可观测能力，无需更改代码、容器映像或部署。
轻松监测任何环境
Dynatrace 可监测原生 Kubernetes 及任何托管服务，例如 OpenShift、EKS、AKS、GKE、IBM IKS 等。无论是管理云平台、容器运行时、服务网格层，还是运行数以千计的节点，Dynatrace 都能轻松地监测您的 Kubernetes 基础设施和工作负载，让基础设施和应用团队能够通力合作。
面向 Kubernetes 基础设施的先进可观测能力
可跟踪 Kubernetes 的可用性、健康状况及资源利用率，其中包括：
- 集群资源利用率，以便在确保业务连续性的同时控制成本。
- Pod 与工作负载概览，可快速识别应用和微服务实例中的异常情况。
- 所有原生 Kubernetes 事件，用于诊断常见的平台问题，例如崩溃循环、故障映像及 OOM 容器。
- 随时直观地了解您的 Kubernetes 环境以及您所关心的所有详细指标和事件。
Dynatrace 持续绘制这些实体之间相互关系，同时 Dynatrace 人工智能引擎 Davis® 自动识别来自 Kubernetes 应用和基础设施的警报并划分优先级，从而节省出额外的时间和资源。
面向集群、pod 及微服务的人工智能可观测能力
Dynatrace 人工智能引擎可实时对此类环境中的异常划分优先级，详细说明影响终端用户的准确问题根源。由此可节省基础设施和应用团队的时间和资源，让他们能够通力合作采取行动。Dynatrace 与众不同的人工智能技术可确定：
- 性能或可用性问题的功能性根本原因，提供代码级可视化
- 因部署配置更改所导致问题的功能性根本原因
- 对真实用户和业务关键绩效指标的影响
自动化分布式跟踪
不同于其他解决方案需要手工插装、提供的容器可视化能力有限，Dynatrace 可自动提供：
- 实时发现所有的容器和微服务
- 自动跟踪 pod 内部各个微服务的请求，无需更改代码、容器映像或部署
- 代码级剖析，用于在生产环境中快速解决问题
直观地了解 Kubernetes 工作负载的视图
快速识别发生意外的副本计数或超出 pod 级资源限制的工作负载。识别工作负载中处于挂起和故障状态的 pod ，可按命名空间和工作负载类型筛查。
- 以工作负载为着眼点、从任意起始点开始分析
- 识别、诊断那些成为 CPU 瓶颈的工作负载
- 迅速定位 Kubernetes 命名空间中处于挂起或故障状态的 pod。
只需数分钟即可开始监测您的 Kubernetes 集群和工作负载
专为云计算、容器及微服务环境而打造，同时支持传统应用和基础设施。Dynatrace 可自动部署，数分钟内就可以开始工作
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您现在可以开始监测您的 Kubernetes 环境
了解是什么让 Dynatrace 与众不同
智能可观测性
您可以依托背景信息对一切明察秋毫，其中包括各种指标、日志、跟踪信息、实体关系、用户体验及行为。
持续自动化
通过部署、配置、发现、拓扑结构、性能、更新等的自动化来简化您的工作。
人工智能助理
通过精准的解答来实现防患于未然和性能改进，可以为您节省时间。
跨团队协作
为您的业务、开发及运维团队提供同一个真实信息来源，从而消除孤岛、增进团队配合。
用户体验与业务分析
为所有的用户历程提供出色的用户体验，最大限度地提升业务关键绩效指标、增加收入。
Kubernetes 监测资源
用 Dynatrace 驾驭 Kubernetes
只有 Dynatrace 提供了从云基础设施到工作负载的 Kubernetes 各个层面的可观测能力。
产品博客Power Demo：面向 Kubernetes 基础设施和微服务的先进可观测能力
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利用原生 Kubernetes 事件将可视化扩展到工作负载和集群健康状况
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