物联网

面向 Web 级物联网应用的智能监控

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极其复杂且规模庞大


物联网生态系统极其复杂,其中包括许多可移动组成部分和海量数据。传统或自行开发的监控方式既不具备可伸缩性,也无法对这些环境进行深入分析。其原因如下:

复杂性。

69%

的CIO首席信息官预测,物联网复杂性将成为性能管理的主要负担。

重大影响。

74%

的CIO首席信息官认为,物联网性能问题将会直接影响业务运营,并造成严重的收入损失。

用户体验。

69%

的CIO首席信息官担心会失去对用户体验的控制,因为物联网交付链正变得越来越复杂。

全球CIO首席信息官报告

2018 CIO首席信息官报告:加快云环境下的创新——立即下载

从边缘到核心的智能物联网监控


驾驭物联网复杂性。

通过端到端监控获得全栈式可视化能力和控制力,其中包括边缘设备以及物联网混合云解决方案。

依托人工智能确保可靠的物联网性能。

充分利用人工智能技术驱动的大数据分析,实现自动故障检测、问题根源分析以及自修复。

打造无与伦比的用户体验。

在客户通过智能音箱、移动设备以及可穿戴设备之类的新式接口进行互动时,考察每一个客户历程,确保完美的用户体验。

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从边缘到核心的可视化


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从移动设备到智能音箱。


具备对所有活动的全方位可视化能力,涵盖新式物联网接口;可实时分析用户数据,评估满意度、发现着力点,主动预测并影响其物联网体验的走向。

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人工智能为自主运营铺平了道路,让我们能够创建无需人工干预的自动修复工作流。”
Jonathan Hayes, Experian 全球 IT 卓越服务副总裁

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