实现企业DevOps开发运维云的自动化

更快、更好地推出软件

免费试用 Play 见证奇迹

云复杂性会影响应用交付的速度和响应


传统监控工具并不适用于衔接企业DevOps开发运维与云原生DevOps开发运维,原因在于这些监控工具假定环境是静态的,很少发生变动。传统监控工具并非为速度和敏捷性而打造,但要想让应用在面对不同的环境规模时都能有出色表现,就必须补齐这一短板。

89%

的CIO首席信息官认为,他们今后必须以更快的速度发布更新。

64%

的CIO首席信息官表示,他们需要在创新与更多的全面测试之间进行取舍。

74%

的CIO首席信息官表示,由于缺乏共享数据和工具集,DevOps开发运维工作会受到影响。

软件厂商从瀑布法、DevOps开发运维法到无运维化的演变


1

让您的时间用在创新而不是监控上

在确保企业云成功的同时,运用人工智能自动监控来优化资源、合理使用工具。

2

云运营的自动化与现代化

帮助您打造牢靠的交付流水线并实现自行修复,因此您可以将更多的精力用于创新而不是故障排查。

3

打造无与伦比的用户体验。

以您的应用和基础设施性能为背景,从客户的角度来了解每一个客户历程,为完美体验保驾护航。

4

让您的时间用在创新而不是监控上

Dynatrace 支持完整的DevOps开发运维工具链













"作为公司、技术先行者以及软件型组织,Dynatrace 完成了从瀑布/敏捷模式向DevOps开发运维持续部署模式——实际上是无运维化模式——的重大转型,这极大地加快了我们的创新速度。"

Bernd Greifender,Dynatrace 首席技术官


Dynatrace 支持完整的DevOps开发运维工具链


所有支持的技术

实现云DevOps开发运维自动化——一方面靠质量


要想扩大DevOps开发运维规模,更快、更好地交付软件,就离不开自动化。在您整个的持续交付流水线上设置基于人工智能的质量门槛,可确保开发人员有信心、更快速地发布新版本,这得益于在开发过程的初期问题已被发现和解决。

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实现云DevOps开发运维自动化——另一方面靠背景信息


自动化的性能分析和依赖关系分析可贯穿各个技术层级,使开发人员能够全面了解关键服务之间的各种依赖关系、存在的问题及瓶颈,涵盖开发环境和生产环境。

From Enterprise DevOps to Cloud Native NoOps

云DevOps开发运维自动化——Web 级规模和生产等级


采用人工智能技术的监控不仅能简化云计算复杂性,还能改善应用和基础设施的稳定性、可伸缩性及速度。Dynatrace 人工智能可帮助您了解业务受到的影响、在关键时刻报警、识别问题根源、优先处理重要的背景信息,从而加快各个团队的反馈循环。

From Enterprise DevOps to Cloud Native NoOps

让您的时间用在创新而不是监控上


我们团队亲眼目睹了我们所获取数据的重要价值,并且从早期的性能深入分析中受益匪浅,所以说来自 Dynatrace 的数据是推动DevOps开发运维文化转型的关键。

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Experian

人工智能为自主运营铺平了道路,让我们能够创建无需人工干预的自动修复工作流。”
Jonathan Hayes, Experian 全球 IT 卓越服务副总裁

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