通过开发运维加快创新

缩短开发周期、实现 CI/CD 流程自动化、提高产品代码质量。

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通过更好、更快地交付软件助推您的数字化转型


Dynatrace 采用人工智能技术的软件智能平台促进了我们自身的数字化转型,取得了惊人的效果:

  • 加快创新
  • 更高效地跨团队协作
  • 工作时事半功倍

⬇ 97%

缩短部署准备时间,打造快速、高质量的软件产品

⬆ 12 to 26

发布频次从每月一次增加到每两周一次,缩短产品上市时间

⬇ 93%

产品故障率更低,可提供出色的客户体验

作为公司、技术先行者以及软件型组织,Dynatrace 完成了从瀑布/敏捷模式向DevOps开发运维持续部署模式——实际上是无运维化模式——的重大转型,这极大地加快了我们的创新速度。”
Bernd Greifender, Dynatrace 首席技术官

阅读案例

通过优化 CI/CD 流程快速实现时间价值


Dynatrace 能让手工操作自动化,加快您的 CI/CD 流程,在软件生命周期中尽早发现质量问题。通过人工智能辅助的、基于 SLI/SLO 的质量门槛,Dynatrace 让手工方式的质量验证流程实现了自动化。通过事件、标签及 API 可以与 CI/CD 工作流无缝集成,从而打造自动化部署、快速实现时间价值。

smartscape

通过自动修复提高运营效率


用智能化问题识别取代耗时的筛查。Davis 提供的人工智能辅助技术可以准确找到违反 SLA 的部署变更。实现自动反馈、金丝雀或蓝/绿部署回滚、出错功能标志切换。还可以依托唯一的真实信息来源通知相应的团队,通过与 ServiceNow 之类的 ITSM 解决方案集成自动触发修复工作流。

From Enterprise DevOps to Cloud Native NoOps

提高产品代码质量


通过向工程师按需提供有关软件在整个生命周期内的应用性能反馈,Jumpstart 实现了质量控制前移。依托这些功能、性能及可伸缩性反馈信息,软件交付团队就可以充分掌控应用质量。因此,软件交付团队能够尽早修复问题、胸有成竹地发布、确保不良代码不会进入生产环境。

From Enterprise DevOps to Cloud Native NoOps

提高开发人员生产率


要想加快创新,就要确保软件开发环境能为开发人员提供最佳性能。通过使用 Dynatrace Davis,不仅能持续、自动地监测开发运维工具的性能,例如 Atlassian 的 DevOps 套件、Git、JUnit 及 JMeter,还能提供精准的解答以应对性能下降的情况。

user problem issue

Dynatrace 支持完整的DevOps开发运维工具链


所有支持的技术

人工智能为自主运营铺平了道路,让我们能够创建无需人工干预的自动修复工作流。”
Jonathan Hayes, Experian 全球 IT 卓越服务副总裁

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