在混合云世界里首席信息官面临的重大挑战

本报告基于对 800 位首席信息官所做的全球调查,重点探讨了 IT 资源与管理企业云生态系统的需求之间不断拉大的差距,揭示了处理来自监测工具的警报风暴所花费的时间平均每年让组织耗资 150 万美元。

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首席信息官借助人工智能弥补紧张的 AI 资源与云计算复杂性之间的差距


下载本报告您可以了解:

  • Clouds

由于企业云复杂性与 IT 资源之间的差距不断拉大,驾驭企业云已经超越了人类能力的极限

  • AI brain

精准、可解释的人工智能给出的解决之道是企业能够跟上数字化转型步伐的关键所在

  • Gear Arrows

先进的自动化和人工智能技术提供了全然不同的方式,铺平了通往自主云运营的道路

由于传统监测工具在设计上难以应对企业云的规模和复杂性,使得 IT 团队受困于数据洪流。

2,973

IT 和云运营团队每天收到的监测警报的平均数量为 2,973 个。

 

组织每天收到的警报中需要采取行动的占比为

26%

IT 团队想方设法用手工方式对警报进行整合、关联,耗费了组织的时间和金钱。

15%

团队在辨别值得关注的警报时所花费的时间平均要占到团队时间的 15%。

 

组织在排查监测警报上耗费的开支平均达 150 万美元

$1.5M

组织需要一种全新的方式来监测企业云环境,并且寻求人工智能和自动化技术作为解决之道——但挑战依然存在。

警报被及时地发现或采取行动原本可以避免的故障的年平均数量为 21 次

21

 

79%

表示因警报的体量、对其进行筛查所需的时间而使得云运营自动化变得寸步难行的组织占比为 79%。

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